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This topic contains 4 respuestas, has 2 voices, and was last updated by Tom Hace 10 años, 5 meses.
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30 mayo, 2014 at 2:04 #18525
Buenas tardes.
Instalé eXeLearning en dos máquinas: una AMD de 64 bits y una x86 de 32 bits así:
Máquina AMD64: paquete python-exe_1.04.1.3605intef7.2_amd64.deb
Máquina ix86 32 bits: paquete python-exe_1.04.1.3605intef7.2_i386.deb
En ambas máquinas corre Debian 7.5 “Wheezy” totalmente actualizado con los repositorios de seguridad, de la siguiente forma:
Máquina AMD64: sabor de Debian específico para esta arquitectura. Entorno de escritorio LXDE versión 4+nmu (stable)
Máquina ix86 32 bits: sabor de Debian específico para esta arquitectura. Entorno de escritorio LXDE versión 4+nmu (stable)
En ambas máquinas eXeLEarning corre usando el navegador predeterminado: IceWeasel 24.5.0
Creé en ambas máquinas dos archivos usando eXeLearning:
1) Un Test SCORM y
2) Un cuestionario de Selección múltiple
Ambos constan de 10 preguntas, c/u con 5 opciones.
Los archivos exportados a SCORM 1.2 funcionan perfectamente en nuestro LMS y en SCORM Cloud, lo cual es MUY satisfactorio.
Sin embargo, durante el proceso de creación del archivo elp se presentó en ambas máquinas el mismo problema:
Cada vez que se agrega una pregunta, eXeLearning hace que IceWeasel se apropie de aprox. 200 MB adicionales de RAM y no los vuelve a liberar, de tal forma que, al iniciar la creación de los archivos, IceWeasel requiere aprox 190 MB de RAM, pero al crear la décima pregunta, IceWeasel se ha apropiado de aprox 2.2 GB de RAM.
Si se cierra la pestaña de ExeLearning, pero se deja IceWeasel abierto, este NO libera el RAM del cual se ha apropiado, lo cual obliga a las máquinas a paginar en el espacio swap para poder seguir ejecutando las demás tareas.
Únicamente tras cerrar IceWeasel se libera esta cantidad excesiva de RAM y las máquinas retornan a la normalidad
El monitoreo de uso de RAM ligado a eXeLearning lo realicé por pura casualidad, pues mantengo activos los applets de monitoreo de recursos en el panel de OpenBox.
Envío como anexo los dos archivos elp mencionados, en caso de que los necesiten.
Lamentablemente no tengo tiempo de investigar con más detalle esta fuga de memoria para determinar sus causas, disculpen.
Por ahora he tenido que (de nuevo, lamentablemente) dejar de usar eXeLearnign, pues obliga al uso cada vez más fuerte del swap y se vuelven terriblemente lentas las máquinas.
Quedo pendiente para ver de qué forma es posible diagnosticar con mayor detalle este problema y tratar de hallar una solución.
Gracias
Archivos adjuntos:
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30 mayo, 2014 at 7:36 #18528
Creo que se debe a la carga masiva de los editores.
Lo pasamos a FR para estudio https://forja.cenatic.es/tracker/index.php?func=detail&aid=2127&group_id=197&atid=886
Gracias
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31 mayo, 2014 at 0:44 #18530
Gracias.
Entre a la forja y ví que ya lo aceptaron como bug 🙂 aunque no aparece ningún nivel de severidad 🙁
https://forja.cenatic.es/tracker/index.php?func=detail&aid=2127&group_id=197&atid=883
Espero que se pueda arreglar pronto, pues eXeLearning de verdad me gustó y se acopla perfectamente al tipo de trabajo que necesito hacer.
Los felicito!
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16 junio, 2014 at 15:46 #18591
Hola Tom:
Se ha marcado como fixed el bug ¿Podrías comprobar que es correcto?
Versiones diarias en: https://www.dropbox.com/sh/q4nlpjh3rch0x38/IBudPtxe0r
Seguimos en contacto y nos cuentas
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21 junio, 2014 at 16:27 #18614
Hola Antonio
iMuchas gracias por el dato, excelentes noticias!
Acabo de bajar de nuevo el paquete, lo voy a probar y te comento.
Tom
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